📚 수 찾기

문제

N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -231 보다 크거나 같고 231보다 작다.

출력

M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.

예제 입력 1

예제 출력 1

✍ 접근

가능한 숫자가 너무 커서 이분탐색을 이용해야 할 것 같았다.

정답 코드 1 (이분탐색)

import sys
n = int(input())
narr = sorted(list(map(int, sys.stdin.readline().split())))
m = int(input())
marr = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))

def find(x):
    lt = 0
    rt = n-1
    while lt <=rt:
        mid = (lt + rt)//2
        if narr[mid] == x:
            return True
        if x < narr[mid]:
            rt = mid-1
        elif x > narr[mid]:
            lt = mid+1

for x in marr:
    if find(x) :
        print(1)
    else:
        print(0)

이분탐색을 이용해서 while문을 돌아준다.
이분탐색의 결과가 도출되면 True를 return하고 각각 맞는 정답을 찍어준다

정답 코드 2 (집합 이용하기)

import sys
n = int(input())
narr = set(list(map(int, sys.stdin.readline().split())))
m = int(input())
marr = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))

for x in marr:
    print(1) if x in narr else print(0)

집합 안에서 if x in arr을 이용했다.
이 방법이 더 효율적

⭐ 배움

list 자료형의 요소찾기 x in arr은 시간복잡도가 O(n)이라 시간초과가 나지만
set(집합) 자료형의 요소찾기 x in arr은 시간복잡도가 O(1)이라 더 효율적이다