[ 백준 2178 ] ( python ) 미로 탐색

 

📚 미로 탐색

 

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1	0	1	1	1	1
1	0	1	0	1	0
1	0	1	0	1	1
1	1	1	0	1	1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1 복사

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1 복사

15

예제 입력 2 복사

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2 복사

9

예제 입력 3 복사

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3 복사

38

예제 입력 4 복사

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4 복사

13

 

 

 

✍ 접근

• 최적의 경로 찾기 문제, BFS로 풀 수 있다.
• 인접한 상하좌우의 칸으로만 움직일 수 있다
• 시작 위치와 도착 위치도 포함한다

 

 

정답 코드 _ 120ms

import sys
from collections import deque

N,M = map(int,input().split())
board=[]
cnt_board = [[0]*M for _ in range(N)]
for _ in range(N):
    board.append(list(map(int,input())))

dq = deque()
dq.append((0,0))

dx = [1,0,-1,0]
dy = [0,1,0,-1]


while dq:
    p = dq.popleft()
    for i in range(4):
        x = p[0]+dx[i]
        y = p[1]+dy[i]
        if 0<=x<N and 0 <=y < M and board[x][y]== 1:
            board[x][y] = 0
            cnt_board[x][y] = cnt_board[p[0]][p[1]]+1
            dq.append((x,y))

print(cnt_board[N-1][M-1]+1)

• 시간 차이가 나는 큰 이유는 board를 만드는 방법 때문인 것 같다
• 첫 번째 풀이에서는 board에 list를 하나하나 append 시켜주었다.

 

 

 

 

정답 코드(복습) _ 108ms

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

N,M = map(int,input().split())
board = [list(map(int,input().rstrip())) for _ in range(N)]
board_cnt =  [[0]*M for _ in range(N)]

dx = [-1,0,1,0]
dy = [0,1,0,-1]

# 최소의 칸 => BFS
def BFS(a,b):
    dq = deque()
    dq.append((a,b))
    board[a][b] = 0
    board_cnt[a][b] = 1
    
    while dq:
        p = dq.popleft()
        
        if p[0] == N-1 and p[1] ==M-1:
            return board_cnt[p[0]][p[1]]


        for i in range(4):
            x = p[0]+dx[i]
            y = p[1]+dy[i]
            if 0<=x<N and 0<=y < M and board[x][y] == 1:
                board[x][y] = 0
                board_cnt[x][y] = board_cnt[p[0]][p[1]]+1
                dq.append((x,y))
                
print(BFS(0,0))

• BFS로 구한 것은 같다. 
• BFS를 함수로 만들어서 가독성을 높였다.
• board를 한 줄에 작성하였다.

 

 

⭐ 배움

• BFS에 대한 이해